월간 결산 파이프라인 — 재고 집계 → 자재 소요 전개 → 시간 기반 배부 → 원가 합산 → 손익.
품목·자재명세·공정표준·거래처 등 기준정보 관리와 엑셀 일괄 업로드, 월별 재고 수불 조회.
경영요약·수익성 드릴다운·이익 요인분해·우수/부진 분석·고객가치 등 리포트와 조회기간 비교.
결산 실행 큐·진행 모니터링·기간 마감·검증 리포트. 처리 중에도 진행 상황과 결과를 확인할 수 있습니다.
회사별 데이터 격리, 역할별 접근권한, 외부 회계사 접근 통제와 감사 로그.
생산계획 → 예산 자동 전개와 실적 비교, 시나리오 복제·비교, 판매단가 What-if 시뮬레이션.
주문 단가의 손익분기, 회사의 손익분기 매출·안전한계율, 목표이익에 필요한 판가·물량·비용을 결산 숫자로 계산합니다.
“이 거래처 마진이 왜 떨어졌나?”에 검증된 결산 데이터로 답하고 근거 화면으로 바로 연결. 결산이 끝나면 브리핑과 개선 권고까지 — 실행은 기본적으로 사람이 승인합니다.
제공 중인 기능과 자동화 범위를 함께 확인하세요. 데이터를 바꾸는 실행은 기본은 사람이 승인한 뒤 진행하고, 회사가 운영정책으로 허용한 범위에서만 바로 실행합니다.
“이 거래처 마진이 왜 떨어졌나?”, “이 주문, 이 단가에 받아도 되나?” 같은 질문에 검증된 결산 데이터로 답하고 근거 화면으로 바로 연결합니다.
결산이 끝나면 그달의 실적과 눈에 띄는 변화를 요약하고, 평균 마진에 가려진 적자 거래처·품목과 이상 징후를 알려 줍니다.
조치안과 시나리오를 초안으로 준비하고, 기본은 담당자가 확인해 승인한 뒤 실행합니다. 회사가 운영정책으로 허용한 범위에서만 건별 승인 없이 바로 실행하며, 기록이 남고 관리자가 전표를 취소해 되돌릴 수 있습니다(사용·마감 전). 결산 마감 확정은 언제나 사람이 합니다.
결산 숫자 뒤의 사정(가격 협상, 거래 관계, 전략)을 기록해 두고, 이후 분석과 보고서에서 수치와 함께 확인할 수 있게 합니다.
기능별로 관측·요약, 감지·안내, 초안 작성과 승인 후 실행 대행을 구분합니다. 운영정책으로 바로 실행을 허용할 수 있는 일은 지금 발견 재고를 정해 둔 수량까지 넣는 일 하나이며, 실행 기록이 남고 관리자가 그 전표를 취소해 되돌릴 수 있습니다(사용·마감 전). 결산 마감 확정은 언제나 사람이 합니다.
기존 시스템을 대체하지 않습니다. 그 위에 얹어, 지금까지 못 본 것을 보여줍니다.
| 비교 항목 | ERP | 회계SW | 엑셀 | Taylro |
|---|---|---|---|---|
| 원가 기준 | 표준원가(연 1회) | 재무·세무 결산 | 단순·임의 배부 | 실제원가 · 월 단위 · 시간 기반 |
| 배부 방식 | 간접비 통합 풀 | 매출비율 등 임의 | 수작업 함수 | 실사용 시간·자원 기준 인과 배부 |
| 고정/변동 분리 | 약함 | 없음 | 수작업 | 명시적 분리 + 미사용원가 측정 |
| 제품·거래처 수익성 | 이윤율 수준 | 전사 매출−원가 | 피벗 수작업 | 공헌이익·드릴다운·요인분해 자동 |
| 결산 속도 | 수일 | 월 1회 | 수작업 수일 | 자동 실행 · 대폭 단축 |
| 재현성·추적성 | 있음(고비용) | 세무 한정 | 없음 | 투명 로직 + 감사 로그 |
| 데이터 정제 효과 | 낮음 | 없음 | 없음 | 기준정보 오류 노출 · 수불부 생성 |
| AI 설명가능성 | 없음 | 없음 | 없음 | 근거보기 — 답변에서 근거 화면·인용·용어로 역추적 |
| AI 실행 범위 | 없음 | 없음 | 없음 | 기본은 담당자 승인 후 · 운영정책으로 허용한 범위만 바로 |
| 도입 방식 | 전면 교체(고위험) | 별도 운영 | 개인 의존 | 기존 위에 얹는 저위험 레이어 |
| 비용 | 수억~수십억 | 월 외주 비용 | 인건비 잠식 | 합리적 월 구독형 |
가격을 기록 도구와 비교하지 마세요. 월 수만 원대 회계·ERP가 숫자를 기록하는 도구라면, Taylro는 그 숫자로 무엇을 팔고 무엇을 끊을지 판단을 돕는 의사결정 파트너입니다.
변동비·고정비는 제품·공정마다 다릅니다 — 회사 평균 하나로는 아래 어느 질문에도 답할 수 없습니다.
수주 판정이 변동원가·전부원가 2단 손익분기로 답합니다 — 유휴능력이 있다면 전부원가 아래 가격도 이익일 수 있습니다.
외주 단가와 비교할 것은 회피 가능한 변동비이지, 고정비까지 얹은 전부원가가 아닙니다.
정리해도 고정비는 남아 재배부됩니다 — 판단 기준은 전부원가 적자가 아니라 공헌이익입니다.
AI 전환이 실패하는 가장 큰 이유는 “부정확한 데이터”입니다. 아무리 좋은 분석도 틀린 기준정보·재고 위에서는 의미가 없습니다.
Taylro는 단순한 결산기가 아니라, 매월 반복되는 검증 사이클로 데이터 품질을 끌어올리는 정제 엔진입니다. 결산 과정에서 자재명세와 공정표준의 오류가 드러나고, 프로세스 시나리오 테스트로 자원 사용량의 정확도가 매달 높아집니다.
그 결과 ①AI가 먹고 자랄 정제된 데이터와 ②지금 당장 쓰는 수익성 정보를 동시에 얻습니다. 순서가 핵심입니다 — 정제 → 분석 → 최적화.
투입·산출과 재고 흐름의 불일치를 결산이 교차 검증 — 틀린 자재명세가 표면으로 드러납니다.
공정표준 시간을 바꿔가며 시뮬레이션하고 실제 결산과 대조해, 비현실적인 표준을 바로잡습니다.
과거엔 수작업으로도 어렵던 입·출·재고 장부가 매월 자동 생성 — 실사·감사·담보 제출의 근거가 됩니다.
반복되는 결산 사이클마다 수불과 자원 사용량의 정확성이 향상되어, 데이터가 회사의 자산으로 쌓입니다.
선별 무료 진단으로 우리 회사 자료를 확인해 보세요. 대표 법인 1개·핵심 제품·합의한 기간으로, 사용 가능한 자료와 범위를 확인한 뒤 약 1주를 기준으로 진행합니다.
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